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理解算法的时间复杂度

在计算机科学中,算法分析是非常关键的部分。找到解决问题的最有效算法非常重要。可能会有许多算法能够解决问题,但这里的挑战是选择最有效的算法。现在关键是假如我们有一套不同的算法,应该如何识别最有效的算法呢?在这里算法的空间和时间复杂度的概念出现了。空间和时间复杂度是算法的测量尺度。我们根据它们的空间(内存量)和时间复杂度(操作次数)来对算法进行比较。

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JavaScript算法题:查找数字在数组中的索引

编写算法时,排序是一个非常重要的概念。它有各种各样的种类:冒泡排序、希尔排序、分块排序,梳排序,鸡尾酒排序,侏儒排序 —— 这些可不是我瞎编的!这个算法题能够让我们一睹精彩的世界。我们必须对数字数组进行升序排序,并找出给定数字在该数组中的位置。

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